AgentDoc escribe, da formato y estructura tu documento en directo mientras hablas — en tu móvil o en tu portátil. Sin teclear, sin menús.
Ya sea que vayas de camino al trabajo, dictes un borrador en el móvil o simplemente hables más rápido de lo que escribes — AgentDoc está diseñado en torno a la forma en que ya piensas.
Cualquiera que prefiera hablar a teclear. Dicta una carta de presentación en el autobús, redacta un informe entre reuniones o escribe un correo largo sin desbloquear el teclado. El agente escucha, redacta y da formato en directo.
Diseñado para personas con discapacidades motrices, lesiones por esfuerzo repetitivo o cualquiera para quien una interfaz de ratón y teclado resulte agotadora o imposible. Toda operación es accesible solo con la voz.
El mismo backend expone cada operación de documento como una herramienta MCP tipada, de modo que los agentes LLM autónomos pueden leer, escribir, dar formato y navegar documentos sin intervención humana. Consulta /agents.
Un conjunto de herramientas enfocado y cuidadosamente diseñado, construido en torno a las primitivas que más importan a los agentes y a los usuarios que hablan primero.
Impulsado por Google Gemini Live. Habla con naturalidad — el agente entiende el contexto, recuerda ediciones anteriores y confirma cada acción en voz alta.
Cada operación se expone como una herramienta MCP. Los agentes de IA pueden crear, editar y navegar documentos de forma autónoma mediante un protocolo estandarizado — sin parches.
Colores, fuentes, tamaños, resaltados, negrita, cursiva, subíndice, superíndice, sangría — todo aplicado con lenguaje natural, sin barra de herramientas.
Paginación A4 automática. Exporta PDF perfectos al píxel o Word nativo (.docx) cuando quieras. Importa también documentos de Word existentes — fuentes, colores, saltos de página, encabezados y pies conservados.
La arquitectura de doble WebSocket garantiza que la vista se actualice en el instante en que el agente modifica el documento — sin sondeos, sin recargar.
Autenticación basada en JWT, aislamiento de documentos por usuario, sanitización con DOMPurify y protección perimetral de Cloudflare — robusto para producción desde el primer día.
Tanto si escribes, hablas o ejecutas un agente automatizado — el flujo es siempre el mismo bucle sencillo.
Abre el panel de chat o pulsa el micrófono. Describe lo que quieres en lenguaje sencillo: "Crea un encabezado llamado Introducción" o "Pon en cursiva el segundo párrafo."
El agente de IA traduce tu intención en llamadas precisas a herramientas MCP — localizando los índices de caracteres adecuados, insertando o eliminando cadenas y aplicando tokens de formato.
El backend publica un evento de WebSocket. El editor vuelve a renderizar la vista A4 paginada en tiempo real. El agente confirma lo que hizo — por voz o texto.
AgentDoc es el banco de pruebas empírico de una tesis en curso que evalúa cómo el diseño de las herramientas afecta a la fiabilidad de los agentes de IA.
Este proyecto sustenta una tesis científica que evalúa la granularidad de las herramientas, el exceso de herramientas y las restricciones de flujo de trabajo en agentes LLM que operan en un contexto de edición de documentos. El banco de pruebas mide la precisión del agente mediante la distancia de Levenshtein, el consumo de tokens y las tasas de alucinación a lo largo de 20 configuraciones de flujo controladas (A–T) y 13 escenarios de referencia.